Prédiction de l’activité fermentaire
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Projet - data science
Scale-up de procédé de Séparation
Le challenge
Un réactif utilisé dans la formulation d’un produit pharmaceutique doit contenir le moins d’eau possible car celle-ci perturbera la réaction chimique. Le composant est actuellement acheté par l’entreprise, mais le volume de production est destiné à augmenter et il devient plus intéressant de procéder à une déshydratation interne du réactif hydraté (plus il est hydraté, moins il est cher).
Un procédé pilote a été utilisé pour évaluer la faisabilité du procédé, et les données produites constituent la base d’une mise à l’échelle (scale-up) qui permettra d’assurer le volume de production souhaité dans le laps de temps souhaité.
La solution
Les données disponibles et les lois thermodynamiques sont utilisées pour développer un modèle, mais certaines contraintes en matière de CAPEX et OPEX doivent être prises en compte :
- Volume minimum à produire dans un certain laps de temps ;
- Nombre minimum de filtres ;
- Masse minimale du tamis moléculaire à utiliser par filtre ;
- Nombre minimum d’opérateurs ;
- Une programmation pragmatique pour les opérateurs (purge à faire toutes les 24 heures ou multiples).
La conception basée sur la simulation (‘simulation-based design’, en anglais) a permis de trouver un optimum répondant aux objectifs et respectant les contraintes. Les coûts liés fournis par le client ont été utilisés pour établir le coût global du procédé sur plusieurs années.
Le gain potentiel
La conception fournit une description du procédé pour assurer la production souhaite, et de plus, les coûts calculés ont été analysés pour évaluer l’investissement, définir les budgets et calculer l’amortissement.
Détails du projet
Activité du client
- Industrie pharmaceutique
Marque de la solution
- Microsoft
- Excel
- Matlab
Nature des travaux
- Procédé de Séparation
Services
- Data Science Offline et Optimisation
- Simulation-based design
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