Prédiction de l’activité fermentaire
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Projet - data science
Dans de nombreuses industries de transformation, les séchoirs rotatifs sont utilisés à un certain stade du processus pour sécher de grandes quantités de matière. Le contrôle d’un tel séchoir présente plusieurs défis. Tout d’abord, le séchoir consomme beaucoup d’énergie : il est donc crucial de limiter cette consommation d’énergie. Deuxièmement, l’humidité de la matière entrante est souvent variable, mais l’humidité de sortie doit répondre à des critères précis.
Cependant, dans une approche classique, essayer de travailler sur l’un de ces deux défis conduirait à aggraver l’autre défi : réduire la consommation d’énergie augmente le risque que la matière de sortie ne soit pas assez sèche, tandis que réduire l’humidité de sortie cible augmente la consommation d’énergie.
Pour travailler sur ces deux défis en même temps, un modèle du processus de séchage est nécessaire. Les mesures d’entrée et de sortie disponibles ont été utilisées de manière à représenter et prédire l’humidité de la matière en sortie. Grâce à ce modèle, la commande peut être adaptée en temps réel de manière à ce que l’humidité de sortie soit exactement celle requise, sans sécher certains lots excessivement et d’autres pas assez.
Le retour sur investissement, dans ce cas, est mesuré à la fois en termes de qualité et d’utilisation de l’énergie :
Activité du client
Marque de la solution
Nature des travaux
Services
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