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Projet - data science

Maintenance prédictive sur un broyeur à cru

Le challenge

Le broyeur à cru est utilisé en début de fabrication de la chaux pour homogénéiser la pierre de carrière et la réduire à la taille appropriée pour la calcination (décarbonatation). Cette machine fonctionne dans des conditions difficiles et sa maintenance est primordiale. L’identification de signaux inhabituels permettrait d’éviter les défaillances.

La solution

L’analyse des données historiques riches en événements fournit des seuils spécifiques sur les mesures de certains capteurs qui permettront d’évaluer la situation actuelle, de déclencher des alarmes si nécessaire, et de suggérer la cause du problème.

La gestion du planning est facilitée car les alarmes impliquent:

  • d’inspecter l’équipement concerné en temps et en heure ;
  • de contacter le fournisseur dédié avant un délai estimé.

Le gain potentiel

Le retour sur investissement peut être estimé en temps de production :

  • Maintenance en cas de besoin uniquement : avantage financier par rapport à la maintenance préventive ;
  • Maintenance plus facilement planifiable ;
  • Les casses sont évitées :
  • Pas de frais de réparation ;
  • Pas de perte de temps de production.

Détails du projet

Activité du client

    • Industrie extractive
    • Production de ciment/chaux

Marque de la solution

  • SAP
  • Matlab
  • Python

Nature des travaux

  • Maintenance prédictive

Services

  • Outil d’aide à la décision

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